Sách Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu pdf ebook doc epub word wattpad prc đọc online Tác giả: Terrence J. Sejnowski.
👉 Link Sách: https://bit.ly/3fdrWy0
1. Review sách Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu
Sách ebook review Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu file pdf dowload word audio mp3 Tác giả: Terrence J. Sejnowski trong danh mục: Sách Kiến thức tổng hợp / Kiến thức bách khoa có giá chỉ: 89.800 ₫, xếp hạng: Đứng thứ 38 trong Top 1000 Kiến Thức Bách Khoa bán chạy tháng này, đi kèm với hơn: 1 nhận xét, đánh giá từ độc giả.
2. Thông tin sách Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu
Sách Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu Tác giả: Terrence J. Sejnowski, Công ty phát hành Thái Hà Ngày xuất bản 07-2019 Kích thước 15.5 x 24 cm Loại bìa Bìa mềm Số trang 399 SKU 5940471746159.
3. Mô tả sách Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu
Nếu bạn sử dụng chức năng nhận diện giọng nói trên điện thoại Android hoặc phần mềm dịch thuật của Google (Google Translate) trên Internet, khi đó bạn đang giao tiếp với mạng nơ-ron (neural networks), một mạng lưới được huấn luyện bởi deep learning (học sâu). Mặc dù có khoảng cách lớn giữa thực tế và các bộ phim mà chúng ta được xem. Nhưng ngay cả những nhà văn khoa học viễn tưởng giàu trí tưởng tượng nhất cũng không thể đoán trước được các tác động cuối cùng của học sâu và trí tuệ nhân tạo đối với thế giới này. Cuộc sống trên Trái đất tràn ngập những điều bí ẩn, nhưng có lẽ bí ẩn lớn nhất là bản chất của trí thông minh. Bản chất trí thông minh có nhiều dạng, từ thông minh của vi khuẩn cho tới trí thông minh phức tạp của con người, mỗi trí thông minh đều thích nghi một cách phù hợp trong tự nhiên. Trí tuệ nhân tạo cũng sẽ có nhiều dạng, thể hiện từng đặc điểm riêng của nó. Khi trí thông minh máy móc (machine intelligence) đã dựa vào mạng nơ-ron, nó có thể đưa ra một khuôn khổ khái niệm mới cho trí thông minh sinh học. Cuộc cách mạng học sâu chính là sách chỉ dẫn cho quá khứ, hiện tại và tương lai của học sâu. Cuốn sách không phải lịch sử bao quát trong lĩnh vực này, mà là quan điểm cá nhân về những tiến bộ mang tính đột phá và được hình thành bởi cộng đồng các nhà nghiên cứu. Phần I cung cấp động lực hình thành nên học sâu và kiến thức nền tảng cần thiết để hiểu nguồn gốc của học sâu; Phần II giải thích các thuật toán học tập trong một số kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau; và phần III giúp bạn khám phá tác động của học sâu lên cuộc sống của chúng ta và những tác động trong tương lai. Tuy nhiên, nhà triết học Yogi Berra đến từ New York đã từng cho rằng: “Tật khó để có thể đưa ra những dự đoán, đặc biệt là dự đoán về tương lai.” Nội dung của tám chương tiếp theo cung cấp thông tin nền tảng kỹ thuật trong câu chuyện; mở đầu của ba phần nói về những sự kiện trong câu chuyện và chúng kéo dài tới hơn 60 năm.