Sách Phân Tích Dữ Liệu Với R (Tái Bản 2020) pdf ebook doc epub word wattpad prc đọc online Tác giả: Nguyễn Văn Tuấn.
👉 Link Sách: https://bit.ly/2V9nZmT
1. Review sách Phân Tích Dữ Liệu Với R (Tái Bản 2020)
Sách ebook review Phân Tích Dữ Liệu Với R (Tái Bản 2020) file pdf dowload word audio mp3 Tác giả: Nguyễn Văn Tuấn trong danh mục: Sách Kiến thức tổng hợp / Lĩnh vực khác có giá chỉ: 198.700 ₫, xếp hạng: Đứng thứ 45 trong Top 1000 Lĩnh vực khác bán chạy tháng này, đi kèm với hơn: 52 nhận xét, đánh giá từ độc giả.
2. Thông tin sách Phân Tích Dữ Liệu Với R (Tái Bản 2020)
Sách Phân Tích Dữ Liệu Với R (Tái Bản 2020) Tác giả: Nguyễn Văn Tuấn, Công ty phát hành NXB Tổng Hợp TP. HCM Ngày xuất bản 06-2020 Kích thước 18 x 25 cm Loại bìa Bìa mềm Số trang 524 SKU 5272136358620 Nhà xuất bản Nhà Xuất Bản Tổng hợp TP.HCM.
3. Mô tả sách Phân Tích Dữ Liệu Với R (Tái Bản 2020)
Cuốn sách bạn đang cầm trên tay là một nổ lực nhằm giới thiệu các phương pháp phân tích mô hình và thống kê phổ biến. các phương pháp gồm mô hình hồi qui tuyết tính, hồi qui logistic, phân tích tổng hợp (meta – anlysis), mô hình phân tích sống còn (survival anlysis), phương pháp phân tích chuỗi dữ liệu theo thời gian (time series data) phương pháp bayes, phương pháp bootstrap, Với một nội dung khá rộng như thế, cuốn sách này sẽ giúp ích cho các nhà nghiên cứu, giảng viên cao đẳng và đại học, sinh viên, hay bất cứ ai muốn học về thống kê và phương pháp phân tích dữ liệu. Ngôn ngữ được sử dụng trong sách là R. Có nhiều lý do R được chọn làm ngôn ngữ để thực hiên các phương pháp trên, kể cả sự miễn phí và năng lực khoa học. Không giống như các phần miềm thương mại khác đều tốn khá nhiều tiền, R hoàn toàn miễn phí. Bất cứ ai ở bất cứ nơi nào trên thế giới có truy cập mạng internet điều có thể tải R về máy tính, tốn vài phút cài đặt , và bắt đầu sử dụng. Trước đây, chỉ có một thiểu số nhà nghiên cứu (chủ yếu là các nước tiên tiến) mới có điều kiện sử dụng phần mềm thống kê, nhưng từ ngày có R thì bất cứ ai cũng đều có điều kiện áp dụng những phương pháp phân tích tinh vi nhất và hiện đại nhất cho nghiên cứu khoa học và phân tích dữ liệu. Do đó, sự ra đời của R đã làm cuộc cách mạng thống kê ở qui mô toàn cầu. R còn “dân chủ hóa” việc tiếp cận các phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến nhất trên thế giới.